Es gibt viele Möglichkeiten, wie maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz eingesetzt werden können, um die ökologische Nachhaltigkeit zu verbessern. Im Kontext des Klimawandels skizziert ein wegweisender Bericht mehrere relevante Bereiche, darunter Anwendungen in Energiesystemen, Verkehr, Gebäuden und Städten, Industrie, Land- und Forstwirtschaft, CO2-Speicherung, Klimaanpassung, individuelle Maßnahmen und Klimawissenschaft. Im Comic haben wir einige beispielhafte Anwendungsfälle ausgewählt.

Das erste Panel beginnt mit einem der wichtigsten Bereiche, in denen Künstliche Intelligenz bereits heute unverzichtbar ist: der Destillation verschiedener Fernerkundungsdaten von Satelliten, Drohnen, Sensoren und Kameras zu aussagekräftigen Erkenntnissen. Beispielsweise können Computer-Vision-Modelle aus einigen von Menschen beschriebenen Beispielen lernen und dann möglicherweise auf neue Orte ausgeweitet werden, an denen Daten fehlen. Die Anwendungen sind vielfältig und reichen von der Speisung von Klima- und Wettermodellen über die Bewertung der Auswirkungen des Klimawandels, die Überwachung von Maßnahmen wie Baumpflanzungen, Präzisionslandwirtschaft, die Schätzung von CO2-Emissionen, das Aufspüren von Methanlecks, die Zählung von Tier- und Pflanzenpopulationen bis hin zur Planung von Katastrophenhilfe.