Ist also alles in Ordnung? Wird KI uns alle retten? Nein. KI selbst ist eine komplexe, vielseitige Technologie, die unseren Planeten auf viele Arten beeinflusst. Zum Beispiel kann KI in Bezug auf den Klimawandel CO2-Emissionen einsparen, aber sie kann auch auf viele Arten Emissionen verursachen. Das Training dieser sehr großen Sprachmodelle erzeugt beispielsweise erhebliche Emissionen. Die Emissionen hängen stark davon ab, wo sie trainiert werden, und selbst für dasselbe Modell, wie genau es trainiert wird (von Grund auf neu vs. nur Feinabstimmung). Zusätzlich zu den CO2-Emissionen erfordert das Training von maschinellen Lernmodellen in Rechenzentren auch erhebliche Wassermengen zur Kühlung. Und das ist noch nicht alles! Wenn man die Emissionen durch die Nutzung des Modells sowie Verhaltensänderungen berücksichtigt, wird es schnell kompliziert! Und anstatt KI effizienter einzusetzen, um den Planeten zu retten, kann man sie genauso gut verwenden, um den Planeten effizienter zu schädigen, zum Beispiel im Öl- und Gassektor.

Und selbst wenn sie das Potenzial für eine erhebliche positive Umweltauswirkung hat, kann sie einige der anderen Perspektiven schädigen. Habt ihr den Papagei bemerkt? Eine wegweisende wissenschaftliche Arbeit warnt, dass der Trend zu extrem großen und komplexen Sprachmodellen zu Modellen führen kann, die voreingenommen sind und zwar intelligent erscheinen, aber nicht mehr als “stochastische Papageien” sind - und damit die ihnen zugeschriebenen Umwelt-, Sozial- und Wirtschaftsrisiken nicht rechtfertigen. Um solch große Modelle nützlich zu machen, benötigen sie riesige Mengen an gelabelten Daten, die meist in arbeitsintensiven Prozessen von unterbezahlten und ausgebeuteten Arbeitskräften gesammelt werden.

Es kann also kein abschließendes Urteil geben. Während sie großes Potenzial für viele Anwendungsfälle hat, mag sie für viele Anwendungsfälle überhaupt nicht notwendig sein. Und wenn sie eingesetzt wird, muss sie auf vollständig nachhaltige Weise genutzt werden.